Single-shot self-supervised object detection in microscopy

Object detection is a fundamental task in digital microscopy, where machine learning has made great strides in overcoming the limitations of classical approaches. The training of state-of-the-art machine-learning methods almost universally relies on vast amounts of labeled experimental data or the ability to numerically simulate realistic datasets. However, experimental data are often challenging to label and cannot be easily reproduced numerically. Here, we propose a deep-learning method, named LodeSTAR (Localization and detection from Symmetries, Translations And Rotations), that learns to detect microscopic objects with sub-pixel accuracy from a single unlabeled experimental image by exploiting the inherent roto-translational symmetries of this task. We demonstrate that LodeSTAR outperforms traditional methods in terms of accuracy, also when analyzing challenging experimental data containing densely packed cells or noisy backgrounds. Furthermore, by exploiting additional symmetries we show that LodeSTAR can measure other properties, e.g., vertical position and polarizability in holographic microscopy

Eficacia del monitoreo fetal electr\uf3nico intraparto para el diagn\uf3stico de sufrimiento fetal en pacientes en trabajo de parto con l\uedquido amni\uf3tico meconial. HCUAMP, Barquisimeto. 2002-2004.

En el Hospital Central Universitario "Dr. Antonio Mar\ueda Pineda" (HCUAMP) se carece del Monitoreo Fetal Electr\uf3nico (MFE) intraparto y se observa un gran n\ufamero de trabajos de parto con l\uedquido amni\uf3tico meconial (LAM) que se evacuan por ces\ue1rea, por lo que se realiz\uf3 una investigaci\uf3n para evaluar la eficacia del MFE intraparto para el diagn\uf3stico de Sufrimiento Fetal Agudo (SFA) en pacientes en trabajo de parto con LAM y determinar los efectos del trabajo de parto con LAM, en los indicadores de morbilidad materno fetal, durante el per\uedodo 2002-2004. METODOLOGIA: ensayo cl\uednico descriptivo transversal, prospectivo controlado, la muestra de tipo probabil\uedstica intencional, representada por 49 pacientes con LAM durante el trabajo de parto. Se realiz\uf3 un an\ue1lisis descriptivo present\ue1ndose en proporciones y promedios, desviaci\uf3n est\ue1ndar y an\ue1lisis de correlaci\uf3n. Se estim\uf3 la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos. RESULTADOS: 26 pacientes (53,06 %) presentaron LAM moderado, con LAM leve 20 (40,82 %) y solo 3 (6,12 %) con LAM espeso. La frecuencia de SALAM fue de 1 caso (2,08%). Predomin\uf3 el registro de MFE normal con 32 (68,69 %), en 11 casos (23,40 %) estr\ue9s fetal y en 4 casos (8,51 %) patr\uf3n de SFA, 2 pacientes con LAM moderado (8,33 %) y 2 con LAM leve (10 %). Seg\ufan el Apgar al nacer se obtuvieron 8 reci\ue9n nacidos con SFA post parto, siendo solo en 1 caso patr\uf3n de SFA. La v\ueda de evacuaci\uf3n m\ue1s frecuente fue la vaginal en 25 pacientes. Se realizaron 3 ces\ue1reas (100 %) con el LAM espeso. La indicaci\uf3n m\ue1s frecuente fue la distocia de descenso en 9 casos. Solo 2 reci\ue9n nacidos ingresaron al ret\ue9n patol\uf3gico. Seg\ufan el coeficiente de correlaci\uf3n r2 =3D 0,004134 no hay coincidencia diagn\uf3stica en 6 casos. Con p =3D 0,7548 implica que la diferencia en la capacidad diagn\uf3stica de ambas pruebas no es estad\uedsticamente significativa. Sensibilidad =3D 0% Especificidad =3D 95,35%. CONCLUSIONES: el MFE resulta muy especifico para diagnosticar la ausencia de SFA en pacientes en trabajo de parto con LAM, pero tambi\ue9n es poco sensible para el diagn\uf3stico de SFA intra parto en pacientes con LAM. Su uso nos da la tranquilidad de obtener neonatos con evoluci\uf3n post natal satisfactoria, por lo que debe ser estandarizado en la sala de partos del HCUAMP